人工智能历史
人工智能技术发展1
人工智能技术发展2
人工智能技术发展3
第六节机器学习与深度学习
第七节基础知识回顾与常见算法模型
第八节数据可视化
第九节回归模型
第十节线性回归
第十一节分类模型
第十二节支持向量机聚类模型集成模型
第十三节神经网络
第十四节智慧农业应用
第十五节智慧医疗应用
第十六节互联网物联网与人工智能
第十七节ERPBMI与人工智能
第十八节EDA与人工智能
第十九节人工智能与伦理
第二十节课程结课
